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Data Warehouse Avanzado

Este curso dota al estudiante con los fundamentos más utilizados actualmente para trabajar en la creación de Procesos ETLs, los cuales son indispensables en la extracción de los datos de las diferentes fuentes de información que posea o tenga un negocio, de esta manera, se puede automatizar la carga o el traslado de la información en un Data Warehouse, potencializando la arquitectura de BI y eventualmente los análisis implicados.

Duración: 60

Como la apertura de las capacitaciones están sujetas a un cupo mínimo, solo en caso de estar interesado de que se le contemple en el proceso de matrícula, favor completar el formulario de prematrícula: https://forms.gle/cbDqHwZBkcdU8QvVA

Modalidad

Virtual con actividades sincrónicas utilizando una plataforma para videoconferencias, donde se realizará la revisión de conceptos teóricos y ejemplos prácticos; así como las actividades asincrónicas realizadas por los estudiantes en su propio tiempo y espacio.

Perfil de ingreso

  • Personas con nivel Intermedio de SQL Server.
  • Personas con el curso Introducción a Data Warehouse aprobado.
  • Poseer conocimiento sobre la arquitectura Cliente-Servidor.
  • Tener grandes dotes para la comunicación verbal y escrita, para entender y lograr capturar necesidades de información que se desea utilizar para la analítica de la información.
  • Tener capacidad de organización.
  • Tener un enfoque analítico para saber interpretar y elegir los datos que aportan valor en la perspectiva de la Inteligencia de Negocios.
  • Prestar atención a los detalles.
  • Tener capacidad de planificación y de previsión.
  • Poseer aptitudes para el trabajo en equipo.

Perfil de salida

  • Profesional capacitado en el diseño, implementación y estructuración de los Data Warehouse, de forma eficiente y que permita abarcar toda la información necesaria para procesos y reportería analítica.
  • Persona con la habilidad para revisar bases de datos transaccionales y poder escudriñar en las mimas en búsqueda de la información que es realmente analizable y que el negocio solicita a través de los requerimientos, pudiendo contribuir a ampliar más la visión del negocio de cara al análisis de datos.
  • Profesional con la capacidad de utilizar la herramienta Integration Services de la Suite de Microsoft para realizar procesos ETL que trasladen la información de diversas fuertes y la guarden en el Data Warehouse.
  • Profesionales capaces de aplicar las reglas de los ETLs: Extracción, Transformación (depuración) y Carga de los datos.

Requisitos de ingreso

  • Haber aprobado el curso Data Warehouse Básico-Intermedio.
  • Conocimiento Intermedio en SQL:
    • Conocimiento en Modelo Relacionales.
    • Conocimiento en instrucciones DDL y DML de SQL.
    • Conocimiento de INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN y FULL OTER JOIN.
    • Conocimiento en Vistas SQL.
    • Conocimiento en programación en SQL: Procedimiento Almacenados, Funciones y Triggers.

Requisitos Técnicos

  • Contar con computadora (Laptop o Escritorio) en buen estado y audífonos con micrófono.
  • Conexión a internet mínimo de 5 megabytes (MB)
  • La computadora debe tener las siguientes características:
    • Windows 8 o Windows 10
    • Espacio en disco duro de 25 GB
    • Memoria RAM de 6 GB, como mínimo
    • Arquitectura de 64 bits para el Procesador
  • Seleccionar e instalar la versión SQL Developer Edition 2019 de este link: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=866662
  • Adicionalmente es necesario descargar el SQL Server Management Studio del siguiente link: https://aka.ms/ssmsfullsetup
  • Es necesario instalar la base de datos MySQL: https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQLInstaller/mysql-installer-community-8.0.22.0.msi
  • Del mismo Link se debe instalar la herramienta MySQL Workbench.
  • Se debe instalar la herramienta Visual Studio 2019 Community con el enfoque de Business Intelligence: https://visualstudio.microsoft.com/es/thank-you-downloading-visual-studio/?sku=Community&rel=16#
  • En caso de tener otro sistema operativo, debe contar con una máquina virtual con las siguientes características:
    • Sistema Operativo Virtual Windows 10.
    • 4 GB de RAM asignada a la máquina virtual.
    • Disco duro virtual mínimo de 50 GB de espacio.