Virtual con actividades sincrónicas utilizando una plataforma para videoconferencias, donde se realizará la revisión de conceptos teóricos y ejemplos prácticos; así como las actividades asincrónicas que serán realizadas por los estudiantes en su propio tiempo y espacio, tal es el caso de las actividades prácticas.

Personas que desean profundizar en la resolución de problemas de índole de análisis de datos o con iniciativa de empezar una carrera como científico de datos para obtener beneficios estratégicos nativos a los datos.

Al finalizar el curso los estudiantes podrán:

• Incrementar el conocimiento las principales características de un lenguaje orientado a objetos, específicamente el lenguaje Python.
• Reconocer y utilizar las principales bibliotecas del lenguaje Python para el tratamiento de datos utilizando las técnicas recomendadas.
• Plantear soluciones algorítmicas o problemas reales en el contexto analítico de datos o de índole estadístico.
• Utilizar las principales habilidades para la ciencia de datos mediante el lenguaje Python.